模具破裂预测系统

概述：

BPS-K600连铸结晶器漏钢预报系统由武汉中兴测控技术有限公司研发，采用人工神经网络，结合传统人工智能与信息处理技术，克服了传统基于逻辑的预报模型的缺陷，具有自适应、自组织、实时学习等功能。

漏钢预报系统具有优化的工业网络结构，根据结晶器温度场分布及变化规律，实时跟踪漏钢过程并做出响应，具有自学习、自判断功能，为现场作业提供预警信息，可有效预防漏钢事故的发生，大大降低成本，提高连铸安全系数。

该系统适用于方坯、圆坯、矩形坯、板坯等各类连铸机。

漏钢预测系统框图

系统组成

热电偶：根据模具、水箱、螺栓、模架现场情况设计

前端采集系统：多模块采集链、工业以太网接口、高速嵌入式处理模块

工作平台：实时显示模具温度场状态，在线分析预测模具漏钢

服务器：数据交换及存储管理、报表打印系统，具备数据分析、自学习功能

主要技术参数

数据采样：K型/T型热电偶采样频率可达10HZ

测温精度：±0.25℃

支持通讯协议：工业以太网（TCP/IP），PROFIBUS-DP，CANopen

执行标准：DE0411标准III级/1EC584/IEC1515

传输速率：100M/bps

软件组成

模具在线监测软件漏钢预测

漏钢预测离线查询软件

数据恢复及自学习软件包

数据采集与监控软件

结晶器热状态显示软件包

系统功能

实时数据采集、数据分析与判断

钢种报警参数自动选择

实时动态画面监控

漏钢征兆预测报警及信息显示

报警后自动减速

历史数据存储及历史趋势图显示

自动生成报表及打印

神经网络对未知钢种的报警预测及模式识别

动态实时温度分布预测

结晶器热流场显示

图1：结晶器漏钢预测典型流程

系统特点

1、合理的测温点设计及专业的保护前端采集系统，以及齐全的安装、校准工具组件。

2、系统适应性强，可满足各种结构连铸机改造。

3、高速数据通讯，利用工业网络为各工作站、服务器组成独立的局域网络，可实现报警文件、报警参数、其它数据库的高速数据传输。

4、人工神经网络与智能预测模型相结合，提高了漏钢预报报警准确率。

5、历史数据存储及历史趋势图显示、历史报表、历史报警图例打印、实时报警数据打印。

6、提供局域网接口，可实现报警文件的存储转发、离线报警数据的输入输出。

7、可根据客户需求实现远程Web浏览。

8、可与MES-C220模具专家系统无缝对接。